01
通过 API 使用
让应用直接通过 API 调用同一个 cloud skill，而不用围绕它再补一层独立后端。
Cloud Skill Runtime
发布私有的 cloud skill
把已经在本地验证过的 skill 放到云端运行，让用户用到能力，而不用拿到你的源码或一套单独搭出来的服务。
用户通过 oo-cli、应用或 agent 使用 skill，而你的实现继续留在服务器端。
私有交付
按量计费
少管运维
作为开发者，我们深知你的苦恼
交付一个 skill，不该等于重做一个 SaaS
真正拖慢交付的，往往不是 skill 本身，而是围绕它补出来的那层东西：给用户做入口、让它稳定在线、控制访问、承担运维。Cloud 的目标就是把这一层压到最短。
消费路径
一个 skill，三种消费路径
同一个 cloud skill 可以继续通过 API、MCP 或自动化被消费，同时仍然只维护一份实现。
02
通过 MCP 使用
当 agent-native 集成更重要时，把同一个 cloud skill 作为 MCP Tool 暴露给 Agent 和 AI 应用。
03
作为自动化运行
让同一个 cloud skill 按触发器或定时器持续运行，而不是只停留在本地手动执行。
开源项目
开放运行时，灵活部署
即使你发布的 cloud skill 是私有的，底层运行时基础仍然保持开源。
OOMOL 的虚拟机和运行时核心持续开源，所以无论你用个人服务器、私有基础设施还是公有云，都依然保有部署自由，同时为每个 skill 单独决定如何交付。
OVM
跨平台虚拟机管理器,为 OOMOL 提供统一的容器运行环境
OVM Core
OVM 的核心运行时库,处理容器生命周期和资源管理
OVM Windows
Windows 平台的 OVM 实现,支持 WSL2 和 Hyper-V
OVM macOS
macOS 平台的 OVM 实现,基于 Apple Virtualization Framework
Cloud 不是托管层，而是 skill 的交付层
OOMOL Cloud 不只是代码运行的地方，而是把已经验证过的实现变成 cloud skill，并私有交付给自己、团队或客户的那一层。